缓存相关问题
缓存雪崩
缓存雪崩指的是由于某个时间点大量缓存失效，导致大量请求直接访问数据库，从而引起数据库压力过大，甚至导致宕机。为了避免缓存雪崩，我们可以采用以下策略：
- 设置缓存过期时间的随机性，避免缓存同时失效；
- 在缓存失效时，通过加锁或队列等方式避免大量请求直接访问数据库；
- 增加缓存层，例如使用多级缓存，减少缓存失效的影响范围。
缓存穿透
缓存穿透指的是恶意请求或者查询不存在的数据，导致大量请求直接访问数据库，从而引起数据库压力过大。为了避免缓存穿透，我们可以采用以下策略：
- 对于不存在的数据，设置空值缓存，避免重复查询数据库；
- 对于恶意请求，通过限流或者验证码等方式拦截；
- 在请求到达 Redis 前进行参数校验，例如对于非法的 ID 直接拒绝访问。
缓存击穿
缓存击穿指的是针对某个热点数据的请求过于频繁，导致缓存失效，大量请求直接访问数据库，从而引起数据库压力过大。为了避免缓存击穿，我们可以采用以下策略：
- 为热点数据设置永不过期的缓存，避免缓存失效；
- 在缓存失效时，通过加锁或队列等方式避免大量请求直接访问数据库；
- 增加缓存层，例如使用多级缓存，减少缓存失效的影响范围。
缓存预热
缓存预热指的是在系统启动时，将常用的数据预先加载到缓存中，避免因为缓存失效导致的请求直接访问数据库，从而提高系统的响应速度。为了进行缓存预热，我们可以采用以下策略：
- 在系统启动时，通过查询数据库或其他数据源将常用的数据预先加载到缓存中；
- 对于一些更新频率较低的数据，可以在缓存过期前手动更新缓存；