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Redis主从复制

Redis 主从复制(Replication)是一个强大的功能,允许数据从一个 Redis 实例(主服务器,Master)自动复制到一个或多个 Redis 实例(从服务器,Slaves)。这有助于提高数据的可用性和读取性能。以下是关于 Redis 主从复制的详细解释和配置示例。

Redis 主从复制的特点

  1. 数据冗余和高可用性:数据可以在多个从服务器上冗余存储,提高系统的容错能力。
  2. 读写分离:主服务器处理所有写请求,从服务器处理读取请求,减轻主服务器的压力。
  3. 故障恢复:在主服务器出现故障时,从服务器可以提升为新的主服务器(需要手动或借助 Sentinel 等工具实现)。

主从复制配置步骤

1. 准备主服务器

假设主服务器的 IP 地址是 192.168.1.100。编辑主服务器的配置文件 redis.conf 并启动 Redis 服务器:

redis-server /path/to/redis.conf

2. 准备从服务器

假设从服务器的 IP 地址是 192.168.1.101。编辑从服务器的配置文件 redis.conf,添加或修改以下配置:

replicaof 192.168.1.100 6379

也可以通过命令行启动从服务器并指定主服务器:

redis-server /path/to/redis.conf --replicaof 192.168.1.100 6379

动态配置从服务器

可以在运行时动态配置从服务器:

redis-cli -h 192.168.1.101

在 Redis CLI 中运行以下命令:

SLAVEOF 192.168.1.100 6379

如果要将从服务器转换为独立服务器,可以运行:

SLAVEOF NO ONE

检查复制状态

可以通过以下命令检查从服务器的复制状态:

redis-cli -h 192.168.1.101 INFO replication

输出示例:

# Replication
role:slave
master_host:192.168.1.100
master_port:6379
master_link_status:up
...

示例配置

假设我们有两台服务器,IP 地址分别是 192.168.1.100(主服务器)和 192.168.1.101(从服务器)。以下是完整的配置过程:

配置主服务器

  1. 确保 Redis 已安装。
  2. 启动 Redis 主服务器:
redis-server /path/to/redis.conf

配置从服务器

  1. 确保 Redis 已安装。
  2. 编辑 redis.conf 文件,添加 replicaof 配置项:
replicaof 192.168.1.100 6379
  1. 启动 Redis 从服务器:
redis-server /path/to/redis.conf

动态配置示例

假设从服务器已经启动,你可以使用 Redis CLI 动态配置:

redis-cli -h 192.168.1.101 SLAVEOF 192.168.1.100 6379

要将其恢复为独立服务器,可以使用:

redis-cli -h 192.168.1.101 SLAVEOF NO ONE

高级配置

  1. 复制偏移量和积压日志:Redis 使用复制偏移量和积压日志来确保数据的一致性和恢复能力。每个从服务器都有自己的复制偏移量,主服务器维护一个固定长度的积压日志(backlog),用于处理短暂的连接中断。
  2. 断开和重连:从服务器在断开与主服务器的连接后,会定期尝试重新连接,并在成功连接后继续从断开的位置同步数据。
  3. 复制延迟:从服务器可能会有一定的复制延迟,可以通过监控 INFO replication 输出中的 master_last_io_seconds_ago 参数来了解延迟情况。

故障转移

Redis 本身不提供自动故障转移机制,但可以使用 Redis Sentinel 或 Redis Cluster 来实现高可用性和自动故障转移。

使用 Redis Sentinel

Redis Sentinel 是一个系统,用于管理多个 Redis 实例的主从复制和自动故障转移。Sentinel 可以监控主服务器并在其出现故障时自动提升从服务器为新的主服务器。

使用 Redis Cluster

Redis Cluster 提供了分片和高可用性,允许在多个节点之间分布数据,并在节点出现故障时自动进行故障转移。

总结

通过配置 Redis 主从复制,可以实现数据的冗余存储、读写分离和故障恢复。对于更高级的高可用性需求,可以使用 Redis Sentinel 或 Redis Cluster。这些机制共同确保了 Redis 在生产环境中的高性能和高可用性。

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