FastAPI介绍
1. FastAPI 介绍
FastAPI 是一个用于构建 API 的现代、快速（高性能）的 web 框架，基于 Python 3.6+ 标准类型提示。它的设计目标是实现高性能、高效开发、简洁代码和强类型检查。以下是对 FastAPI 的详细介绍。
- 高性能
FastAPI 使用 Starlette 作为 web 框架，使用 Pydantic 进行数据验证和序列化，具备非常高的性能。根据官方基准测试，FastAPI 的性能接近于 Go 和 Node.js，远高于传统的 Python web 框架如 Flask 和 Django。
- 简洁的代码
FastAPI 允许开发者使用标准的 Python 类型提示来声明 API 的请求参数、请求体、查询参数等，极大地简化了代码编写和阅读。由于使用了类型提示，编辑器可以提供更好的自动补全和类型检查功能。
- 自动生成文档
FastAPI 自动生成交互式 API 文档，基于 OpenAPI 和 JSON Schema 标准。开发者可以直接在浏览器中查看和测试 API 文档，这使得开发和调试变得更加容易。
- 依赖注入
FastAPI 提供了强大的依赖注入系统，允许开发者声明和管理依赖关系。依赖注入系统使得代码更加模块化和可测试。
- 异步支持
FastAPI 原生支持 Python 的 async 和 await 语法，允许开发者编写高性能的异步代码。这对于构建高并发的 API 服务尤为重要。
- 数据验证和序列化
FastAPI 使用 Pydantic 进行数据验证和序列化。Pydantic 允许使用标准的 Python 数据类进行数据定义，并提供了强大的数据验证和转换功能。通过 Pydantic，开发者可以确保传入的数据符合预期，并将数据转换为适当的格式。
- 类型安全
FastAPI 强调类型安全，通过使用类型提示，开发者可以在编译时捕捉类型错误，而不是在运行时。类型安全不仅提高了代码的健壮性，还使得代码更加易读和易维护。
- 扩展性
FastAPI 具有很强的扩展性，开发者可以轻松地集成中间件、路由、依赖注入等。它还与其他流行的 Python 框架和库（如 SQLAlchemy、Tortoise ORM 等）有良好的兼容性。
- 社区和文档
FastAPI 拥有活跃的社区和详尽的文档，开发者可以在官方文档和社区论坛中找到大量的资源和支持。
2. 核心概念
- 路径操作
路径操作是 FastAPI 的核心概念之一，用于定义 API 的端点（路径）和对应的处理函数。每个路径操作可以处理不同的 HTTP 方法，如 GET、POST、PUT、DELETE 等。
- 请求参数
FastAPI 支持三种类型的请求参数：路径参数、查询参数和请求体参数。路径参数用于在 URL 路径中传递数据，查询参数用于在 URL 中以键值对的形式传递数据，请求体参数用于在请求体中传递 JSON 数据或表单数据。
- 数据模型
FastAPI 使用 Pydantic 模型定义和验证请求和响应数据。Pydantic 模型是基于 Python 的数据类，提供了强类型和数据验证功能。
- 依赖注入
FastAPI 的依赖注入系统允许开发者声明和管理依赖关系。通过依赖注入，开发者可以将通用的功能模块化，并在不同的路径操作中复用。
- 中间件
中间件是处理请求和响应的函数，可以在请求到达路径操作之前和响应返回客户端之前执行。FastAPI 允许开发者添加自定义中间件，实现日志记录、身份验证、CORS 处理等功能。
- 安全和认证
FastAPI 提供了多种安全和认证机制，如 OAuth2、JWT 等。开发者可以使用 FastAPI 提供的安全工具轻松地实现用户认证和授权。
3. 总结
FastAPI 是一个现代、高性能的 web 框架，适合用于构建高性能的 API 服务。它简洁的代码、自动生成文档、强大的依赖注入和异步支持使得开发者能够高效地构建和维护 API 服务。通过使用标准的 Python 类型提示，FastAPI 提供了类型安全的编程体验，大大提高了代码的可读性和可维护性。