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MCP介绍

1. 什么是 MCP

MCP（Model Context Protocol，模型上下文协议）是 Anthropic 在 2024 年 11 月推出的开源协议，目的是为大语言模型（LLM）连接外部数据源和工具提供统一标准。

可以把 MCP 类比为 "USB-C 之于设备"：

  • 以前每个 LLM 应用要对接 GitHub、Slack、数据库...都得各写一套
  • MCP 之后，只要工具或数据源实现了 MCP 服务器，任何支持 MCP 的客户端（Claude Desktop、Cursor、各种 AI Agent 框架）都能即插即用

2. MCP 解决了什么问题

在 MCP 出现之前，如果你想让 Claude 帮你查 GitHub PR、读取本地文件、查询数据库，每个集成都要：

  • 写一份特定工具调用代码
  • 在 prompt 中手动注入上下文
  • 处理认证、错误、限流等通用问题

每个 LLM 客户端、每个工具提供方都在重复造轮子。MCP 把这些通用问题抽象成协议，让生态可以无缝拼接：

[Claude Desktop / Cursor / 自研 Agent]   ← MCP Client
                ↕   (MCP 协议)
[GitHub MCP / 数据库 MCP / 文件系统 MCP]   ← MCP Server

3. MCP 的核心价值

维度 说明
统一标准 一个协议对接所有 LLM 应用，避免重复开发
开放生态 协议开源，任何人都能写 Server 和 Client
能力丰富 不只是 Tool（函数调用），还有 Resource（数据）、Prompt（模板）
可组合 一个客户端可以同时连多个 MCP Server
本地优先 默认运行在用户本地，敏感数据不出设备

4. MCP 与 Function Calling 的关系

很多人会问："Function Calling（函数调用）已经能让 LLM 调用工具，为什么还需要 MCP？"

维度 Function Calling MCP
层级 模型能力 应用层协议
作用域 单次 API 调用 跨进程、跨应用
扩展方式 调用方写代码 第三方写 Server
能力 仅工具调用 工具 + 资源 + 提示词
生态 各模型独立 统一标准

简单理解： Function Calling 是"模型调函数的能力"，MCP 是"应用之间共享 AI 能力的协议"。MCP 内部很多场景是用 Function Calling 实现的，但封装在标准协议里。

5. MCP 与 LangChain 的关系

LangChain 是 LLM 应用开发框架，定义了 Tool、Agent 等概念。MCP 是协议，定义了应用之间如何通信。

它们是互补关系：

  • 你可以用 LangChain 写一个 Agent，通过 MCP 连接外部工具
  • 也可以把 LangChain 中定义的 Tool 暴露成 MCP Server

实际上 LangChain 已经有官方的 langchain-mcp-adapters 集成包。

6. MCP 已有的生态

截至 2026 年，MCP 已经有数百个开源 Server 实现，涵盖：

类别 示例 Server
代码托管 GitHub、GitLab、Bitbucket
协作工具 Slack、Linear、Notion、Jira
数据库 PostgreSQL、MySQL、SQLite、MongoDB
云服务 AWS、Cloudflare、Stripe
本地工具 文件系统、Shell、Git、浏览器
搜索 Brave Search、Tavily、Google Drive
设计 Figma、Sketch

完整列表见 github.com/modelcontextprotocol/servers。

7. MCP 已有的客户端

支持 MCP 的客户端越来越多：

  • Claude Desktop（官方，最早支持）
  • Claude Code（命令行 AI 编程工具）
  • Cursor、Windsurf、Cline（AI 代码编辑器）
  • Zed Editor
  • OpenAI Agents SDK
  • 各种自研 Agent

8. MCP 的三大原语

MCP 把 Server 提供的能力归为三类：

原语 类比 控制方 用途
Tools（工具） 函数 / API 模型自主调用 执行操作（查询、写入、计算）
Resources（资源） 文件 / URL 客户端选择 提供只读数据作为上下文
Prompts（提示词） 命令模板 用户触发 预制的高质量提示

后面的章节会逐个深入讲解。

9. 一个简单的概念示例

假设你有一个本地 SQLite 数据库，希望让 Claude 帮你查数据。流程是：

  1. 启动一个 SQLite MCP Server（已有现成的）
  2. 在 Claude Desktop 配置文件中注册这个 Server
  3. 重启 Claude Desktop
  4. 直接在对话中说 "帮我查一下用户表中年龄大于 30 的人"
  5. Claude 自动通过 MCP 调用 Server 的 SQL 工具，把结果作为上下文回答你

整个过程不需要你写任何 LLM 代码，配置一下就可以用。

10. 学习路径

本系列教程会带你从零掌握 MCP：

  1. 本文：MCP 介绍 （了解全貌）
  2. 核心概念与架构 （理解协议设计）
  3. 快速入门：第一个 MCP Server （动手）
  4. 构建 Tools （让模型能执行操作）
  5. 构建 Resources （提供上下文数据）
  6. 构建 Prompts （预制提示词模板）
  7. 传输协议（stdio / SSE / HTTP） （Server 怎么和 Client 通信）
  8. 在 Claude Desktop 中使用 （完整接入流程）
  9. 实战：构建一个完整的 MCP Server （综合应用）

总结

  • MCP 是 Anthropic 开源的协议，统一了 LLM 应用与外部工具/数据的对接方式
  • 类比 USB-C：一个协议，对接所有设备
  • 三大原语：Tools（工具）、Resources（资源）、Prompts（提示词）
  • 已有数百个开源 Server 和多种客户端支持
  • 与 Function Calling、LangChain 是互补关系，不是替代

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